Objectifs

Le parcours « Sciences des données en recherche en biomédecine » s’appuie en partie sur le parcours « Recherche en biomédecine » mais aussi sur un socle d’enseignements mutualisés avec un ensemble de Parcours AISD (Approche Interdisciplinaire en Science des Données) ouverts au sein de différentes composantes de l’Université de Strasbourg.

La formation a pour objectif de former des étudiants au nouveau métier de « Data scientist » autour de la gestion des jeux de données en biomédecine et de leur permettre de développer des compétences nouvelles, interdisciplinaires dans ce domaine. La capacité à traiter de façon pertinente et pointue des données disponibles de façon massive (Big data) dans le domaine de la biomédecine représente une richesse économique, scientifique et sociétale.

Les compétences à acquérir sont : Connaître le domaine de la science des données ; Savoir utiliser les algorithmes d’apprentissage supervisé ; Savoir utiliser les algorithmes d’apprentissage non-supervisé et d’apprentissage profond ; Comprendre les techniques d’apprentissage symbolique et d’apprentissage numérique ; Savoir préparer et explorer des données ; Savoir traiter les types de données courants ; Étudier un problème réel ; Évaluer une solution à un problème réel.

Les niveaux de développement ont été précisés et les enseignements définis en objectifs d’apprentissage. Les pratiques pédagogiques placeront l’étudiant en activité, et l’évaluation s’effectuera autant que possible dans des situations authentiques.

Programme des enseignements

Master 1 - Master Biologie-santé - Recherche en biomédecine et sciences des données

Master 2 - Master Biologie-santé - Recherche en biomédecine et sciences des données

Contacts

Responsable(s) de parcours

• Jean Muller
• Raphael Carapito