Description

Cet enseignement concerne la modélisation et l’apprentissage à partir de données hétérogènes multisources. Elle aborde en particulier la représentation et l’utilisation de connaissances, par le biais d’ontologies, ou par le partage de données, à l’aide du web sémantique ou du web des données. Dans cette enseignement les étudiants travailleront par exemple sur l’analyse de séries temporelles complexes, en lien avec l’UE D3.

Compétences visées

Objectifs en termes de connaissances

• Comprendre et savoir utiliser des modèles de représentation de connaissances

Objectifs en termes de compétences

• Savoir représenter et manipuler des données symboliques et numériques

Modalités d'organisation et de suivi

Semestre d’automne Master 2.
2h étudiant par semaine
Supports de cours et examens sur moodle

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Nicolas Lachiche
• Xavier Dolques
• Céline Meillier

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

ECI (Évaluation continue intégrale)

Coefficient

1.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves