Description

• Initiation au logistique libre R
• Statistique exploratoire
• Corrélations linéaire et non linéaire et tests statistiques adaptés à ces corrélations
• Sélection de variables par ACP ou ACM ou par sélection de modèles
• Classification
• Analyse discriminante linéaire
   

Les séances de TP avec le logiciel R seront l’occasion de mettre en œuvre les méthodes vues en cours et en TD sur des données en liens forts avec les domaines d’applications des étudiants.

Compétences visées

Objectifs en termes de connaissances

• Connaître le vocabulaire de la statistique
• Connaitre les outils de la statistique exploratoire
• Connaitre les analyses statistiques classiques

Objectifs en termes de compétences
Être capable de :

• D’identifier des liaisons entre les variables des deux types (quantitatifs/qualitatifs)
• Réduire les variables d’un jeu de données
• Prédire un groupe d'appartenance à partir des caractéristiques données par le jeu de données

Modalités d'organisation et de suivi

Semestre et UE de rattachement et organisation calendaire envisagée
Usage de l’enseignement à distance, ou autres outils numériques

Semestre 2 du parcours AISD

Bibliographie

Initiation à la statistique avec R - 3e édition
Frédéric BertrandMyriam Maumy-Bertrand
Collection : Sciences Sup, Dunod, 2018

Modélisation statistique par la pratique avec R
Frédéric Bertrand, Emmanuelle Claeys, Myriam Maumy-Bertrand
Collection : Sciences Sup, Dunod, 2019

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Etienne Birmele
• Xavier Dolques

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

ECI (Évaluation continue intégrale)

Coefficient

1.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves