Description

• Principaux défis et enjeux
• Les principaux paradigmes des données et des traitements
• Vision transdisciplinaire (séminaires, présentation des projets)
• Vie privée, Anonymisation, Droit

Compétences visées

Objectifs en termes de connaissances

• Connaître le paysage général -transdisciplinaire- et le vocabulaire de la science des données
• Connaître les licences de réutilisation des données

Objectifs en termes de compétences

• Comprendre les enjeux sociétaux de la science des données
• Comprendre les enjeux et les limites de l'utilisation de l'IA
• Comprendre les enjeux éthiques liés à la collecte et à l'exploitation des données

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

ECI (Évaluation continue intégrale)

Coefficient

1.0